[MS AI School] 1차 프로젝트 Record - 3

저번 two-tower 모델 구현에 이어, 백엔드 구현을 어떤 식으로 하게 되었는지 작성해보려고 한다.현재의 가장 큰 문제는 저번 포스트에서도 언급 했다시피, 모델은 데이터셋에 존재하는 데이터만을기반으로 하여 추천을 하게 되어있다.하지만 실제로 사용자는 새로운 행동 데이터가 추가가 될 것이고, 그에 따른 모델의 추천 결과도 달라져야 한다.이를 도대체 어떻게 구현을 해야할까? 먼저 백엔드 구현은 빠른 API 구축이 가능한 FastAPI를 채택하여 사용하였다.FastAPI는 한 번도 사용해본 적이 없었지만, 요즘 코딩 성능이 가장 좋다는 평까지 나오고 있는,Gemini의 도움을 받아 조금씩 배워가며 코드를 작성할 수 있었다. 처음에 나는 사용자의 새로운 행동 데이터가 생길때 마다 실시간으로 모델 재학습을 ..

2025.06.16