[MS AI School] 2차 팀 프로젝트 - 2

우리의 서비스는 기본적으로 사용자에 대한 정보가 저장이 되어야 했기에, 데이터 베이스를 구축하는 작업이 필요했다.먼저 사용할 프레임워크에 대해 고민을 하였는데, 비동기 처리에 적합한 FastAPI, 그리고 이와 잘 호환이 되기도 하고, 내가 기존에 사용해본 경험이 있는 Oracle SQL 과 비슷한 MySQL을 사용하기로 했다. 그 후 나는 팀원들과 의논하여 DB에 저장되어야 할 데이터들에 대한 정의를 먼저 해주었다. 시작하기에 앞서, 대부분의 코드 작업들은 AI 에이전트의 도움을 받아 진행되었다는 점을 밝힌다.요즘은 코딩을 할때 Gemini CLI의 도움을 많이 받는데, 거의 무료나 다름 없는 이 녀석이 상당히 성능이 좋다.DataBase 설계 & 구축 먼저, 사용자의 정보가 담긴 테이블은 필요로 했고..

2025.07.21